Universitas Airlangga Official Website

Pengalaman Magang MSIB 3 oleh Fathurrahman Syarief mahasiswa TSD sebagai Text Processing Engineer di PT Central Artifical Intelligence

FTMM NEWS – Magang Bersertifikat Kampus Merdeka (MBKM) merupakan program dari Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, Dan Teknologi Republik Indonesia yang bertujuan untuk memberikan kesempatan bagi para mahasiswa untuk mendapatkan pengalaman relevan dunia profesi, pengembangan soft skill dan hard skill serta untuk menciptakan tenaga kerja yang kompeten dengan di dampingi oleh mentor yang professional. Program MBKM berlangsung sealam lima bulan dan telah memasuki tahap ketiga dari awal pembukaan program yaitu pada Desember 2021.

Dalam rangka mencapai visi dan misi program tersebut, PT Central Artificial Intelligence bergabung sebagai mitra kampus merdeka. Program magang Central AI dirancang untuk memberikan kesempatan kepada mahasiswa untuk dapat menerapkan disiplin ilmunya secara praktik langsung dalam pengembangan produk as services berbasis Artificial Intelligence (AI). Mendapatkan kesempatan untuk terjun langsung ke dunia pekerjaan yang sesuai dengan minat dan latar belakang Pendidikan penulis, tentu penulis manfaatkan sebaik mungkin.

Ditempatkan pada divisi Text Processing Engineer di PT Central Aritificial Intelligence yang merupakan sub-divisi dari divisi Data Science. Penulis dilatih untuk bisa berinovasi, menciptakan produk yang sesuai dengan kebutuhan kliean, melakukan testing, menemukan potensi masalah, dan berkolaborasi dengan stakeholder yang terkait baik secara lisan maupun tulisan yang berfokus pada pengembangan produk Central AI yang berkaitan dengan bidang Text Processing. Penulis mempunyai tanggung jawab untuk mengembangkan system Central BPOM. Dalam pengerjaan nya penulis memiliki tanggung jawab untuk mengembangkan dan menyelesaikan dua project, yakni sebagai berikut:

  •  Pengembangan Sistem Sentiment Analysis Berita

Penulis diberi tanggung jawab untuk membuat system sentiment analysis berita mulai dari proses pengambilan data berita bersumber dari berbagai kanal berita di indonesia menggunakan webscrapping dengan membuat script webscrapping sendiri menggunakan library Selenium dan menganalisa data untuk membangun model machine learning sentiment analysis untuk memprediksi sentiment dari suatu berita. Dan hasil proses-proses tersebut di bungkus kedalam sebuah API menggunakan Flask sebagai dasar pengembangan API yang menghasilkan 3 API, yaitu Scraper, Model, dan Update Model. Lalu diakhiri dengan proses QA Testing dan testing API menggunakan tool Postman.

  • Pengembangan Sistem Sentiment Analysis Facebook Profile

Penulis diberi tanggung jawab untuk membuat system sentiment analysis facebook profile. Output dari project tersebut yakni dapat menilai nilai sentiment score dari profile facebook yang di input. Dalam pembuatannya sama seperti project Sentiment Analysis Berita, yakni membuat 3 API yakni Scraper untuk meng-scrapping data postingan user menggunakan library Flask, Model untuk memprediksi sentiment score dari postingan yang telah di scrapping, dan Update Model untuk mengupdate model yang telah dibangun sebelumnya menggunakan data baru. Ketiga proses tersebut dilakukan melalui API dengan mengirimkan request berupa JSON dengan beberapa parameter salah satunya username facebook user. Dan dilakukan proses QA Testing dan testing API.

Selain project industri, mitra juga menyediakan pembelajaran mandiri meliputi pelatihan softskill, hardskill, dan mengikuti course BISA AI, dan pembuatan mini portofolio. 

  • Menghadiri Webinar Hardskill dan Softskill

Mitra memfasilitasi pelatihan softskill dan hardskill dengan memberikan pembelajaran dalam bentuk webinar khusus untuk peserta MBKM di mitra tersebut yang topik materinya berkaitan dengan etos kerja, motivasi, koding, desain, sales, marketing dan sebagainya. 

  • Mengisi Webinar Mandiri

Selain itu dalam pelatihan softskill penulis diwajibkan untuk mengisi webinar sebanyak 4 topik yang berhubungan dengan UMKM di bidang ilmu yang diminati.

  • Mengikuti Course BISA AI

Lalu dalam pembelajaran mandiri penulis diberi kesempatan untuk mengikuti course di BISA AI secara gratis sesuai dengan topik yang berkaitan dengan minat keilmuan.

  • Membuat Mini Portofolio

Selain mengerjakan tugas magang, penulis juga ditugaskan untuk membangun portofolio sesuai minat penulis. Dalam kegiatan tersebut saya membuat 4 portofolio yakni:

 

Dengan berbagai kegiatan yang diikuti, banyak sekali pengalaman dan pembelajaran hardskill maupun softskill yang saya dapatkan selama mengikuti magang bersertifikat kampus merdeka di PT Central AI.Â