Dalam artikel ini dibahas teori tentang interval konfidensi untuk data longitudinal berdasarkan estimator linier lokal. Interval konfidensi menyatakan jangkauan nilai-nilai yang mungkin dalam proses estimasi. Interval konfidensi untuk parameter dalam model regresi nonparametrik dapat digunakan untuk menentukan signifikansi pengaruh variabel prediktor tehadap pada variabel respon.

Dalam artikel ini dibahas secara teoritis estimasi interval konfidensi dari parameter pada model regresi nonparametik birespon multiprediktor untuk data longitudinal berdasarkan pada estimator linier lokal yang dapat diterapkan pada data laju kenaikan kasus atau case increase rate (CIR), dan laju kefatalan kasus atau case fatality rate (CFR) COVID-19 di Indonesia.

Akhirnya, hasil estimasi interval konfidensi ini akan dapat digunakan untuk menentukan signifikansi variabel prediktor, misalnya faktor cuaca seperti temperature, kelembaban, kecepatan angin dan faktor komorbid seperti penderita diabetes, hipertensi, TBC  terhadap CIR dan CFR COVID-19 di Indonesia, sehingga dapat digunakan sebagai bahan pertimbangan dan saran pada Kementerian Kesehatan agar dapat mengontrol CIR dan CFR di Indonesia.

Penulis: Dr. Nur Chamidah, S.Si., M.Si.

Informasi detail dari penelitian ini dapat dilihat pada tulisan kami di:

https://scik.org/index.php/cmbn/article/download/6900/3421.

Nidhomuddin, Nur Chamidah, and Ardi Kurniawan (2022). Confidence Interval of The Parameter on Multipredictor Biresponse Longitudinal Data Analysis Using Local Linear Estimator for Modeling of Case Increase and Case Fatality Rates Covid-19 in Indonesia: A Theoretical Discussion. Commun. Math. Biol. Neurosci, 2022, 2022: 23. DOI: 10.28919/cmbn/6900. ISSN: 2052-2541.