Kematian pasien COVID-19 telah membuat dunia hancur. Banyak sistem scoring telah dikembangkan untuk memprediksi kematian pasien COVID-19, tetapi beberapa komponen penilaian tidak dapat dilakukan di fasilitas kesehatan yang terbatas. Sejumlah penelitian tentang model prognostik spesifik untuk memprediksi perburukan dan mortalitas pada pasien COVID-19 terus berkembang, terutama di negara maju. Perbedaan kualitas dan kuantitas fasilitas kesehatan, karakteristik penduduk, dan komorbiditas antara negara maju dan negara berkembang, seperti Indonesia, dapat memengaruhi berbagai model prediksi faktor risiko kematian pada COVID-19 yang dirawat di rumah sakit pasien. Di Indonesia, khususnya di fasilitas kesehatan yang terbatas di daerah terpencil, suastu sistem penilaian yang mudah dan nyaman untuk menentukan tingkat keparahan pneumonia COVID-19 alat penting untuk menghindari keterlambatan rujukan ke fasilitas kesehatan yang lebih maju. Mengidentifikasi faktor risiko spesifik pasien melalui skor prognostik yang mudah, cepat, dan akurat dapat membantu
klinisi dalam memberikan terapi yang lebih agresif dengan fasilitas yang terbatas di Indonesia.
Parameter seperti rasio PaO2/FiO2, rasio SaO2/FiO2, dan laju pernapasan memiliki berpotensi untuk memprediksi kematian pada COVID-19. Signifikansi klinis PaO2/FiO2 rasio dan rasio SaO2/FiO2 adalah bahwa mereka mewakili distribusi oksigen ke jaringan, yang, pada COVID-19, sangat terpengaruh dan dengan demikian menyebabkan gangguan pernapasan. Ini parameter juga dapat digunakan untuk penyakit virus lainnya, seperti dengue shock syndrome. Studi validitas skor kematian 4C oleh ISARIC juga melibatkan fungsi pernapasan parameter seperti saturasi oksigen dan laju pernapasan. MAP (Mean Arterial Pressure) dan detak jantung merupakan fungsi kardiovaskular yang dapat terganggu karena proses inflamasi sistemik pada COVID-19 dan secara signifikan terkait dengan peningkatan
kematian.
Beberapa publikasi di SOFA, qSOFA, NEWS2, dan APACHE membahas prognostik penanda untuk COVID-19 mengungkapkan berbagai hasil dalam memprediksi kematian. Kami sebelumnya studi di Indonesia yang membandingkan SOFA, qSOFA, NEWS2, dan APACHE menunjukkan hal tersebut
skor secara tepat memprediksi kematian akibat COVID-19 setelah hari ke-5.
Sayangnya, seperti yang disebutkan sebelumnya, beberapa komponen sistem penilaian tidak berlaku di layanan kesehatan tertentu fasilitas di Indonesia, seperti analisis gas darah. Penulis berusaha mengembangkan model skor prognostik sederhana, yang kami persingkat MPL (MAP, PaO2/FiO2 (PF), dan absolut limfosit) atau MSLR (MAP, SaO2/FiO2 (SF), absolut limfosit, laju respirasi (RR)) untuk meramalkan kematian 30 hari pasien COVID-19. Ini akan membantu dokter mengidentifikasi pasien dengan prognosis buruk pada awal diagnosis dan mengatur manajemen terapi, terutama secara terbatas pengaturan kesehatan.
Dari 132 pasien dengan COVID-19 dirawat di rumah sakit antara Maret dan November 2021, kami menindaklanjuti 96 pasien. Kami menyajikan analisis bivariat dan multivariat serta area di bawah kurva (AUC) dan Kaplan–Meier grafik. Dari 96 pasien, kami memperoleh skor MPL 3 poin: MAP <75 mmHg, PF Rasio <200, dan limfosit absolut < 1500/µL, sedangkan skor MSLR adalah 6 poin: MAP < 75 mmHg, SF Rasio < 200, limfosit absolut < 1500/µL, dan laju respirasi 24/menit. Titik potong MPL adalah 2, sedangkan MSLR adalah 4. MPL dan MSLR memiliki sensitivitas (79,1%) dan spesifisitas (75,5%) yang sama.
Nilai AUC MPL vs MSLR adalah 0,802 vs 0,807. MPL ≥ 2 dan MSLR ≥ 4 mengungkapkan hal serupa
prediksi untuk bertahan hidup dalam 30 hari (p <0,05). Kesimpulan: Skor MPL dan MSLR berpotensi
prediktor kematian pada pasien COVID-19 dalam 30 hari di negara terbatas sumber daya.
Penulis: Tri Pudy Asmarawati, dr., Sp.PD.
Jurnal: Hemodynamic, Oxygenation and Lymphocyte Parameters Predict COVID-19 Mortality
