Fused Deposition Modeling (FDM) merupakan salah satu teknologi pencetakan tiga dimensi (3D printing) yang banyak diterapkan di berbagai bidang industri, seperti otomotif, kedirgantaraan, dan kesehatan. Meskipun telah digunakan secara luas, teknologi ini masih memiliki sejumlah keterbatasan, antara lain pada aspek kualitas hasil cetak, efisiensi penggunaan material, serta kecepatan dan efektivitas proses pencetakan.

Perkembangan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) kini menjadi terobosan penting yang berpotensi besar untuk mengatasi berbagai keterbatasan tersebut. Dalam kajian ini dibahas secara mendalam penerapan AI pada proses pencetakan 3D berbasis FDM, dengan penekanan khusus pada deteksi kesalahan secara waktu nyata (real-time error detection), optimasi material, pemeliharaan prediktif (predictive maintenance), serta desain generatif (generative design).

Penerapan AI memungkinkan proses pencetakan dipantau secara langsung sehingga sistem dapat melakukan penyesuaian parameter secara dinamis guna meningkatkan keandalan, mengurangi pemborosan material, serta memperkuat hasil struktur cetakan. Kajian ini juga menyoroti kemampuan solusi berbasis AI dalam mengurangi waktu henti (downtime), mengoptimalkan pengaturan pencetakan, serta mendukung produksi massal komponen yang kompleks dan bersifat kustom.

Lebih jauh lagi, potensi pengembangan sistem FDM yang sepenuhnya otonom dan terintegrasi dengan AI di masa depan juga dibahas. Integrasi tersebut merupakan langkah penting menuju peningkatan efisiensi, keandalan, dan fleksibilitas teknologi FDM dalam berbagai aplikasi industri.

Kata kunci: Fused Deposition Modeling (FDM), Artificial Intelligence Rajendran S, Palani G, Sanjeevi S, et al. A review on AI integration with FDM printing to enhance precision, efficiency, and process optimization. Journal of Reinforced Plastics and Composites. 2025;0(0). doi:10.1177/07316844251358587