Stroke merupakan salah satu penyebab utama kematian dan kecacatan jangka panjang di seluruh dunia. Tujuan utama pasca stroke rehabilitasi adalah untuk memaksimalkan kemandirian yang terkena dampak individu dengan memfasilitasi baik neurologis dan kompensasi pemulihan fungsional dalam kehidupan sehari-hari mereka. Makalah ini menyajikan sebuah studi terpadu, menggunakan regresi linier berganda (MLR) dan algoritma pengoptimalan paus, untuk mengoptimalkan pasca-stroke kinerja rehabilitasi menggunakan Medical Interactive Asisten Rehabilitasi (MIRA). MIRA adalah salah satu yang serius game menggunakan virtual reality.

Tujuan penelitian menemukan pengaturan game terbaik untuk MIRA. Analisis varian dan uji-F dilakukan untuk membenarkan kebaikan fit yang dikembangkan model matematika, serta signifikansi dari pengaturan input MIRA individual dari game. Hasil menunjukkan bahwa model MLR yang dikembangkan rata-rata percepatan dan jarak yang signifikan, dengan P = 0,018 dan P <0,000, masing-masing. Data dari 41 pasien stroke terungkap bahwa kekuatan otot maksimum yang dapat dicapai adalah 2,56 cm/s2 sedangkan jarak maksimum 104,83 cm. Itu hasil menunjukkan bahwa semua pasien mengungguli yang optimal nilai percepatan rata-rata antara 6% dan 29%, sedangkan hanya dua pasien mengungguli nilai jarak optimal. Itu hasil dari penelitian ini dapat diintegrasikan dengan menggunakan MIRA (exergames) untuk memandu terapis dalam menemukan kombinasi terbaik pengaturan input yang dapat memaksimalkan kinerja output pasien pasca stroke.

Penulis: Dr. Rimuljo Hendradi, S.Si, M.Si.

Link Jurnal: https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber=9633382