Penyakit virus corona adalah penyakit menular yang juga dikenal sebagai COVID-19. Sindrom Pernapasan Akut Berat Coronavirus-2 (SARS-CoV-2) adalah agen penyebab yang bertanggung jawab atas infeksi mematikan ini. Bukan berita baru lagi bahwa COVID-19 adalah penyakit yang menjadi perhatian global karena efek yang ditimbulkan COVID-19 pada Masyarakat dunia. Dilaporkan bahwa sekitar 760 juta orang terjangkit penyakit ini, dengan lebih dari 6,9 juta kematian di seluruh dunia sejak kemunculannya pada bulan Desember 2019.
Vaksin COVID-19 mulai ditemukan pada Januari 2021 untuk melawan dinamika virus corona di masyarakat. Pada Maret 2023, WHO merekomendasikan penggunaan vaksinasi seri primer (yaitu penggunaan dua dosis vaksin) dan dosis booster untuk melawan dinamika COVID-19 di masyarakat. Vaksinasi COVID-19 dibatasi waktu, tergantung pada potensi invasi virus corona di masyarakat dan potensi vaksin. Diperkirakan 13 miliar vaksin telah diberikan hingga Juni 2023 untuk mencegah penyebaran COVID-19 secara global. Intervensi vaksin terhadap infeksi telah mengurangi penyebaran COVID-19 yang menyelamatkan jutaan nyawa dari ancaman yang ditimbulkan oleh COVID-19 di masyarakat melalui pencegahan terhadap penyakit parah, rawat inap, dan kematian. Vaksinasi terhadap COVID-19 tidak menjamin pemulihan total karena ada kemungkinan orang yang sudah divaksinasi namun masih memiliki COVID-19 dapat menularkan penyakit tersebut
Banyak penelitian telah dilakukan untuk memperoleh lebih banyak pengetahuan tentang penyebaran SARS-COV-2 yang dinamis di masyarakat. Namun, penularan SARS-CoV-2 dari individu yang terinfeksi akut terbatas dalam literatur. Oleh karena itu, penelitian ini merancang model matematika baru yang mempertimbangkan individu yang terinfeksi akut yang mampu menularkan COVID-19, dengan tujuan memberikan saran yang akan membantu dalam mengurangi invasi Virus Corona di masyarakat. Cakupan model diperluas untuk menggabungkan enam intervensi kontrol optimal yang bergantung pada waktu. Properti khusus yang diperlukan yang ditunjukkan oleh model COVID-19 diselidiki melalui teori non-negatif dan keterbatasan solusi. Parameter ambang batas yang mengukur potensi invasi COVID-19 dalam populasi ditentukan dengan menggunakan pendekatan Matriks Generasi Berikutnya. Model COVID-19 yang dikembangkan memiliki dua kesetimbangan endemik setiap kali angka reproduksi dasar kurang dari satu. Analisis stabilitas kesetimbangan endemik dieksplorasi menggunakan fungsi Lyapunov yang dibangun dengan tepat. Hasil analisis menunjukkan bahwa model COVID-19 stabil secara asimtotik global setiap kali angka reproduksi dasar lebih besar dari satu. Koefisien Korelasi Latin Hypercube Sampling digunakan untuk memeriksa bagaimana perubahan parameter memengaruhi penyebaran COVID-19 dalam populasi.
Lebih jauh, penelitian ini mempertimbangkan enam intervensi kontrol optimal berupa pendidikan publik, vaksinasi dengan dosis tunggal dan dosis kedua, peningkatan peralatan pengujian Polymerase Chain Reaction (PCR), upaya rawat inap dan perawatan untuk memungkinkan pengendalian penyebaran virus corona yang efektif di masyarakat. Untuk mengurangi episode penyakit SARS-Cov-2 secara signifikan, penerapan strategi kontrol optimal dikelompokkan ke dalam beberapa skenario, menggabungkan dua, tiga, dan semua strategi intervensi. Selanjutnya, pengurangan yang signifikan diamati dalam prevalensi COVID-19 ketika setiap skenario kontrol diterapkan dibandingkan dengan ketika skenario tidak diterapkan.
Penulis: Prof. Dr. Fatmawati, S.Si., M.Si.
Link: https://link.springer.com/article/10.1007/s11135-024-01975-x
Baca juga: Dampak Kotak Aerosol pada Intubasi Trakea Selama Pandemi COVID‐19
