Kredit Pemilikan Rumah (KPR) merupakan salah satu produk terbaik di setiap industri perbankan. Hal tersebut dikarenakan perumahan merupakan bagian dari kebutuhan dasar. Pandemi Covid-19 yang melanda Indonesia pada tahun 2020 berdampak pada meningkatnya rasio penipuan kredit. Oleh karena itu, diperlukan suatu metode untuk mengatasi risiko penipuan pada kredit pemilikan rumah. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memodelkan risiko penipuan kredit pemilikan rumah dengan variabel respon biner (faud dan no fraud) sehingga digunakan model regresi logistik biner dan dengan menggunakan MARS yang dapat mengakomodasi interaksi antar variabel predator. Pengumpulan data diambil dari sampel data unit PT Bank Mandiri Retail Credit Center Surabaya periode 2020-2022.  Deskripsi variabel penelitiannya adalah sebagai berikut:

Kesimpulan: Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa hubungan yang signifikan terhadap risiko penipuan KPR adalah limit kredit, nilai agunan, gaji debitur dan status karyawan, sedangkan jangka waktu kredit dan suku bunga tidak memiliki hubungan yang signifikan terhadap risiko penipuan KPR. Selain itu, pendekatan MARS memberikan performa yang lebih baik dibandingkan regresi logistik biner dengan akurasi 89% dan sensitivitas 95,7%

Penulis: Dr. Nur Chamidah, S.Si., M.Si.

Informasi lengkap (detail) dari penelitian ini dapat dilihat pada tulisan kami di laman:

https://doi.org/10.1063/5.0241477

Kartini Putri Ulandari, Nur Chamidah, Ardi Kurniawan, 2024,Modeling of home ownership loan fraud risk using binary logistic regression and multivariate adaptive regression spline, AIP Conf. Proc. 3148, 020005 (2024).