Ilmu data adalah bidang yang mengeksplorasi, memanipulasi, dan menganalisis data, serta menggunakan data untuk menjawab pertanyaan atau membuat rekomendasi. Mempelajari pengolahan data penting bagi mahasiswa, untuk memperdalam pemahaman tentang ilmu data, Departemen Kesehatan dan Keselamatan Kerja, FKM UNAIR mengadakan kuliah tamu dan pelatihan bertajuk Big Data : Machine Learning Prediction Using Matlab dengan narasumber Dr. Wan Nurdiyana Wan Mansor dari Universiti Malaysia Trengganu. Kegiatan ini dilaksanakan 29 Agustus 2023 di Aula Soemarto yang diikuti oleh mahasiswa S1 departemen K3, mahasiswa magister K3 FKM UNAIR, mahasiswa magister UPM, dan mahasiswa magister UiTM.

Pada pembelajaran ini dijelaskan mengenai perbedaan big data, machine learning, deep learning, dan data mining. Big data sering digambarkan dalam lima V terdiri dari velocity (kecepatan), volume, variety (variasi), veracity (kebenaran), dan value (nilai). Selain itu deep learning atau terus belajar di tempat kerja dan meningkatkan kualitas dan akurasi hasil dengan menentukan keputusan yang diambil sudah tepat atau belum. Jaringan saraf dalam AI adalah kumpulan unit komputasi kecil yang disebut neuron yang mengambil data masuk dan belajar untuk membuat keputusan dari waktu ke waktu. Jaringan neural sering kali memiliki banyak lapisan dan menjadi alasan algoritme deep learning menjadi lebih efisien seiring dengan bertambahnya volume data. Mining data adalah salah satu pengolahan data, dimana informasi dan pola ditambang dan diekstraksi menggunakan berbagai alat dan teknik mulai dari alat visualisasi data sederhana hingga pembelajaran mesin dan model statistik. Sedangkan machine learning merupakan program yang tidak diprogram secara eksplisit, melainkan mempelajari pola karena terpapar dengan lebih banyak data dari waktu ke waktu. Secara umum ada dua jenis Machine Learning yaitu pembelajaran yang diawasi dan pembelajaran yang tidak diawasi. Tujuan dari pembelajaran terawasi untuk dapat memprediksi label yang digunakan saat input data, apakah termasuk spam atau bukan spam. Sedangkan pembelajaran tanpa pengawasan bertujuan untuk menemukan struktur yang mendasari kumpulan data tanpa label apa pun. Dari hasil pembelajaran ini,

Selain teori, peserta kuliah tamu dan pelatihan big data juga diajak praktik langsung dengan menginstal aplikasi matlab terlebih dahulu dan menggunakan laptop masing-masing peserta. Dari kegiatan ini mahasiswa dan peserta lainnya dikenalkan dengan pengolahan big data menggunakan matlab.

Materi kuliah tamu ini meningkatkan pengetahuan mahasiswa FKM UNAIR dan peserta lainnya serta mendukung tujuan pembangunan berkelanjutan atau SDGs, khususnya ke-sembilan yaitu build resilient infrastructure, promote inclusive and sustainable industrialization and foster innovation dimana adanya inovasi pengembangan untuk pembangunan industrialisasi. Pengetahuan dan pelatihan terkait big data yang diberikan kali ini dapat meningkatkan kesadaran tentang pentingnya pemanfaatan big data untuk di ilmu pendidikan.

Penulis : Bian Shabri Putri Irwanto, S.KM., M.KKK.