Dalam artikel ini dibahas model regresi nonparametrik polinomial lokal dengan multi-variabel prediktor dan dua variabel respon yang digunakan untuk memprediksi tingkat kematangan mangga. Pembahasan teoritis meliputi estimasi model menggunakan estimator polinomial lokal. Selain itu juga dibahas simulasi model tersebut untuk data dari fungsi trigonometri.
Hasil-hasil estimasi model regresi nonparametric multiprediktor birespon polinomial lokal disajikan dalam Teorema dan Lemma berikut ini.
Teorema. Jika diberikan data berpasangan dengan i adalah banyaknya observasi, p adalah banyaknya variabel prediktor, dan r adalah banyaknya variabel respon yang memenuhi model regresi nonparametric multiprediktor birespon polinomial lokal
Lemma. Dalam regresi nonparametric multiprediktor birespon polinomial lokal terdapat korelasi antar respon, untuk estimasi model menggunakan estimator polinomial lokal serta pemanfaatan matriks bobot untuk variansi dan kovariansi (V) dari vektor serta bobot
Akhirnya, secara teori, regresi nonparametrik multiprediktor birespon polinomial lokal dapat digunakan untuk memprediksi nilai parameter-parameter yang menentukan kematangan mangga meliputi TSS (Total Soluble Solids) dan pH mangga.
Penulis: Dr. Nur Chamidah, S.Si., M.Si.
Informasi detail dari penelitian ini dapat dilihat pada tulisan kami di:
https://scik.org/index.php/cmbn/article/download/7499/3540
Millatul Ulya,Nur Chamidah, and Toha Saifudin (2022). Local Polynomial Bi-Responses Multi-Predictors Nonparametric Regression for Predicting the Maturity of Mango (Gadung Klonal 21): A Theoretical Discussion and Simulation. Commun. Math. Biol. Neurosci., 2022, 2022: 55. DOI: 10.28919/cmbn/7499. ISSN: 2052-2541.
