Multi-Model Convolutional Neural Network Architecture for Cervical Cell Image Classification
Kanker serviks merupakan salah satu penyebab utama kematian pada wanita di seluruh dunia, terutama di negara-negara berpendapatan rendah dan menengah. Deteksi dini yang akurat sangat penting untuk meningkatkan peluang kesembuhan pasien, namun metode pemeriksaan sitologi tradisional sering kali memakan waktu lama dan rentan terhadap subjektivitas serta kesalahan manusia. Untuk mengatasi kendala tersebut, penelitian ini mengusulkan


