Kebutuhan masyarakat Indonesia dengan listrik semakin lama semakin meningkat. Hal ini akan berdampak dengan adanya penambahan listrik dan penambahan jaringan, khususnya di jaringan distribusi. Jaringan distribusi merupakan jaringan listrik yang langsung berhubungan dengan konsumen. Salah satu permasalahan pada jaringan distribusi yaitu kerugian daya yang diakibatkan penambahan jaringan. Adapun beberapa cara untuk meminimalkan kerugian day aini yaitu dengan on load tap changer, dan rekonfigurasi jaringan. Rekonfigurasi jaringan distribusi dilakukan dengan mengatur status tie-switch dan sectionalize-switch di feeder distribusi. Secara umum rekonfigurasi jaringan distribusi dapat diklasifikasikan menjadi dua kelompok yaitu heuristik dan kecerdasan buatan. Rekonfigurasi jaringan distribusi menggunakan pendekatan heuristik mengusulkan algoritma pertukaran saklar heuristik untuk mengurangi kerugian dan untuk memperkirakan perubahan kerugian daya dari feeder ke feeder lainnya. Metode heuristik dikembangkan mengingat semua sakelar tertutup dan sakelar dibuka membentuk jaringan radial.

Beberapa pendekatan berbasis kecerdasan buatan menggunakan berbagai jenis meta-heuristik dan algoritma evolusioner telah diusulkan untuk optimalisasi rekonfigurasi jaringan distribusi. Pendekatan tersebut meliputi rekonfigurasi jaringan distribusi menggunakan Genetic Algorithm, Binary Genetic Algorithm, dan Particle Swarm Optimization untuk mengurangi rugi daya. Ada pula aliran daya Bus Injection to Branch Current–Branch Current to Bus Voltage (BIBC-BCBV) yang digunakan adalah aliran daya untuk jaringan radial. Metode rekonfigurasi dinamis jaringan distribusi menggunakan metode Binary Particle Swarm Optimization (BPSO) untuk menyelesaikan masalah fungsi diskrit dalam rekonfigurasi jaringan. BIBC-BCBV merupakan perhitungan aliran daya yang digunakan pada sistem distribusi radial. Rekonfigurasi jaringan distribusi bisa dilakukan dengan cara menggunakan aliran daya radial. Karena pada sistem distribusi kebanyakan model sistemnya adalah radial. Adapun beberapa metode kecerdasan yang digunakan harus dapat menyelesaikan masalah diskrit yang ditimbulkan karena proses pemilihan kombinasi switch pada jaringan distribusi.

Penulis: Nasa Zata Dina, S.Kom., M.Kom., M.Sc

Informasi detail dari riset ini dapat dilihat pada tulisan kami di:

https://ieeexplore.ieee.org/document/9855345 Top of Form

Bottom of Form Aji Akbar Firdaus; Adi Soeprijanto; Ardyono Priyadi; Dimas Fajar Uman Putra; Ni Ketut Aryani; Nasa Zata Dina. Distribution Network Reconfiguration with Binary Particle Swarm Optimization to Reduce Power Loss in Kuta. 2022 International Seminar on Intelligent Technology and Its Applications: Advanced Innovations of Electrical Systems for Humanity, 2022, pp. 332–337