Universitas Airlangga Official Website

Mengukur Life Cycle Assessment pada produk kemasan plastic menggunakan Mechine Learning

Sampah botol plastik sebagai kemasan produk merupakan salah satu permasalahan lingkungan terbesar di Indonesia. Meskipun telah banyak dilakukan banyak metode untuk mengatasi permasalahan sampah botol plastik di Indonesia, namun jumlah yang sangat besar, sekitar 2.3 juta ton, sampah botol plastik kemasan masih menjadi perhatian untuk diselesaikan. Salah satu cara yang dapat dilakukan adalah peningkatan kesadaran atas dampak lingkungan dari bahan bahan plastik yang digunakan. Salah satu metode evaluasi komprehensif yang dapat digunakan untuk melihat dampak penggunaan botol plastik kemasan pada lingkungan adalah Life Cycle Assessment (LCA). Metode LCA merupakan metode untuk mengevaluasi dampak lingkungan yang dikarenakan penggunaan suatu produk. Pada umumnya metode LCA merupakan metode yang mengukur siklus hidup sebuah produk plastik.

Metode ini metode yang kompleks dan memerlukan sistem yang “user-friendly” untuk mengukur siklus hidup produk plastik. Untuk mengukur LCA saat ini dapat dilakukan dengan menggunakan menggunakan machine learning untuk memprediksi skor LCA suatu produk kemasan plastik, Deep learning merupakan metode dalam machine learning yang dapat mengukur skor LCA sebuah produk plastic. Dengan menggunakan database Ecoinvent 3.7.1 yang menyediakan data terkait siklus hidup semua produk, mulai dari data produksi, manufaktur hingga data transportasi yang digunakan selama siklus hidup suatu produk. Dari penelitian ini menunjukan bahwa LCA score menemukan deep learning memberikan R-square 9.2. Hal ini menunjukkan jika program deep learning dapat memprediksi skor LCA ketika diberikan data baru, meskipun masih ada perbedaan antara hasil kalkulasi dan prediksi. Namun, program dapat dianggap memiliki kondisi fit dan mampu melakukan generalisasi data yang baik karena hanya menghasilkan perbedaan sedikit antara nilai aktual dan nilai yang diprediksi.

Penulis: Muhammad Syaikh Rohman

Sumber: Fatriansyah, J. F., Thaqia, A. D., Rohman, M. S., Hartoyo, F., & Dhaneswara, D. (2023, December). Deep learning for life cycle assessment (LCA) score prediction on plastic bottle packaging products. In AIP Conference Proceedings (Vol. 2901, No. 1). AIP Publishing.

https://doi.org/10.1063/5.0178584