Untuk mengontrol penyebaran COVID-19, berbagai negara telah membuat langkah-langkah dan kebijakan strategis. Di Indonesia, pemerintah melalui Satuan Tugas Penanganan COVID-19 telah mengklasifikasikan wilayah-wilayah berdasarkan tingkat risiko penyebaran COVID-19. Jawa Timur sebagai salah satu provinsi utama di Indonesia adalah sebuah provinsi yang didominasi oleh kabupaten dan kota dengan tingkat risiko penyebaran COVID-19 moderat (zona oranye) dan rendah (zona kuning). Pada area zona kuning, tingkat risiko penyebaran COVID-19 relatif lebih terkontrol. Tingkat risiko penyebaran COVID-19 ini dapat diestimasi dengan menggunakan pendekatan model statistika.
Dalam penelitian ini, pengestimasian tingkat risiko penyebaran COVID-19 di Jawa Timur dapat dilakukan secara spasial dengan menggunakan pendekatan model regresi logistik terbobot secara geografi (Geographically Weighted Logistic Regression – GWRL). Tingkat risiko penyebaran COVID-19 ini dipengaruhi oleh beberapa faktor antara lain banyaknya kasus terkonfirmasi positif COVID-19, laju kesembuhan (recovery rate), dan laju kefatalan (fatality rate).
Hasil menunjukkan bahwa persentase kabupaten dan kota di Jawa Timur dengan faktor-faktor banyaknya kasus terkonfirmasi positif COVID-19 dan laju kesembuhan (recovery rate) secara signifikan mempengaruhi tingkat risiko penyebaran COVID-19 berturut-turut adalah sebesar 78,95 persen dan 18,42 persen. Akurasi klasifikasi model GWLR, yaitu sebesar 84,21 persen adalah lebih baik dari pada model regresi logistik global, yaitu sebesar 76,30 persen.
Akhirnya diperoleh kesimpulan bahwa peluang area dengan tingkat risiko penyebaran COVID-19 rendah akan naik seiring dengan kenaikan laju kesembuhan. Oleh karena itu, pemerintah dapat mendorong setiap daerah untuk menaikkan laju kesembuhan (recovery rate) agar penyebaran COVID-19 dapat turun.
Penulis: Dr. Nur Chamidah, S.Si., M.Si.
Informasi lengkap (detail) dari penelitian ini dapat dilihat pada tulisan kami di laman:
https://aip.scitation.org/doi/abs/10.1063/5.0104856.
Nur Chamidah, Mellya Puji Lestari, Chistopher Andreas (2023). COVID-19 Risk Modeling in East Java Using Geographically Weighted Logistic Regression Approach. AIP Conference Proceedings 2554, 030018 (2023), pp. 1–16. DOI: 10.1063/5.0104856.
