Universitas Airlangga Official Website

Pola Gelombang Abnormal Anak Autism dengan Metode Markov Switching Process

Otak merupakan salah satu organ paling penting dan kompleks dalam tubuh manusia yang mengontrol semua aktivitas organ, kegiatan sehari-hari, dan berperan dalam menentukan emosi. Gangguan pada otak dapat mengakibatkan gangguan dalam pengendalian aktivitas tubuh. Oleh karena itu, diperlukan alat yang dapat mendeteksi abnormalitas gelombang otak, yaitu elektroensefalografi (EEG). Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi pola perubahan gelombang otak pada anak dengan autisme yang disertai kejang untuk memonitor aktivitas mereka. Menggunakan aplikasi Nihon Kohden, data Channel 5 (T5 – Cz) sebagai bagian dari otak di daerah lobus temporal digunakan dalam penelitian ini. Data ini menunjukkan pola yang stasioner namun non-linear. Dengan menggunakan metode pemantauan proses Markov switching (MSPM), nilai Average Run Length (ARL) untuk rezim 1 (didefinisikan sebagai pergerakan gelombang otak abnormal) adalah 45,91 milidetik, yang lebih besar daripada ARL untuk rezim 2 (didefinisikan sebagai pergerakan gelombang otak normal) yaitu 26,91 milidetik, sehingga anak-anak autis memiliki pergerakan gelombang otak yang abnormal di lobus temporal otak.

Penelitian ini memberikan pemahaman lebih lanjut tentang pergerakan gelombang otak pada anak-anak dengan autisme yang juga mengalami kejang. Pemantauan menggunakan elektroensefalografi (EEG) dan analisis menggunakan metode Markov switching process monitoring (MSPM) dapat menjadi alat yang efektif untuk memonitor aktivitas otak pada populasi ini. Informasi ini dapat membantu dalam perencanaan intervensi dan pengelolaan perawatan untuk meningkatkan kualitas hidup anak-anak dengan autisme dan kejang.

Penulis: Wardah Rahmatul Islamiyah, Muhammad Riefky, Santi Wulan Purnami, Nur Iriawan

Jurnal: M. Riefky, S. W. Purnami, N. Iriawan and W. R. Islamiyah, “Markov Switching Process Monitoring Brain Wave Movement in Autism Children,” 2022 2nd International Seminar on Machine Learning, Optimization, and Data Science (ISMODE), Jakarta, Indonesia, 2022, pp. 103-108, doi: 10.1109/ISMODE56940.2022.10180978.