Pemodelan Modal Berbasis Risiko Untuk Perusahaan Asuransi Jiwa Di Indonesia: Studi Perbandingan Regresi Data Panel Dan Gaussian Process Boosting
Studi ini meneliti asosiasi empiris dan pemodelan prediktif Modal Berbasis Risiko (RBC) untuk 33 perusahaan asuransi jiwa Indonesia selama tahun 2018 hingga 2024, menggunakan regresi data panel triwulanan dan Gaussian Process Boosting (GPBoost). Model Efek Acak mengidentifikasi pengeluaran klaim, ukuran perusahaan, dan suku bunga kebijakan bank sentral sebagai faktor yang berasosiasi negatif dengan RBC, sementara


