Pernikahan dini pada seorang anak perempuan didefinisikan sebagai suatu pernikahan seorang perempuan sebelum berusia 18 tahun. Pernikahan dini berpengaruh langsung pada pendidikan, kesehatan dan psikologis anak perempuan tersebut, sehingga dapat menaikkan kasus risiko kematian ibu dan bayi. Kematian ibu dan bayi dapat dijadikan sebagai indikator tingkat kesejahteraan suatu daerah. Jika kasus kematian ibu dan bayi tinggi maka kualitas layanan kesehatan di daerah tersebut buruk, dan sebaliknya. Dalam penelitian ini dianalisis pengaruh dari pernikahan dini anak perempuan pada tingkat kematian ibu dan bayi.
Dalam penelitian ini, untuk menganalisis pengaruh dari pernikahan dini anak perempuan pada tingkat kematian ibu dan bayi di Jawa Timur digunakan pendekatan model regresi Poisson birespon nonparametrik berdasarkan estimator linier lokal. Untuk mengestimasi parameter model regresi Poisson birespon nonparametrik linier lokal digunakan metode kuadrat terkecil terbobot secara iterative (Iteratively Weighted Least Square – IWLS). Kebaikan pencocokan (goodness of fit) model didasarkan pada kriteria validasi silang (Cross Validation – CV). Selanjutnya, model terbaik yang diperoleh dibandingkan dengan hasil pendekatan model regresi Poisson parametrik.
Akhirnya diperoleh kesimpulan bahwa untuk menganalisis pengaruh dari pernikahan dini anak perempuan pada tingkat kematian ibu dan bayi di Jawa Timur, pendekatan model regresi Poisson birespon nonparametrik berdasarkan estimator linier lokal (Deviance = 42,29256) adalah lebih baik dari pada pendekatan model regresi Poisson parametrik (Deviance = 137,045), serta pernikahan dini berpengaruh terhadap kenaikan rata-rata kasus kematian ibu dan bayi.
Penulis: Dr. Nur Chamidah, S.Si., M.Si.
Informasi lengkap (detail) dari penelitian ini dapat dilihat pada tulisan kami di laman:
https://aip.scitation.org/doi/abs/10.1063/5.0104404.
Darnah, Imam Utoyo, and Nur Chamidah (2023). Bi-response Poisson Regression Model for Modeling Effect of Early Marriage on Maternal and Infant Mortality. AIP Conference Proceedings 2554, 030005 (2023), pp. 1–7. DOI: 10.1063/5.0104404.
